ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN SMALL BUSINESS MANAGEMENT: A REVIEW OF THE BULGARIAN SCIENTIFIC LITERATURE
Keywords:
artificial intelligence, small and medium-sized enterprises, managementAbstract
This article aims to conduct an analytical review of the Bulgarian scientific literature regarding the application of artificial intelligence in small and medium-sized enterprises. The review covers the scientific database Google Scholar for the period until the end of February 2025. In methodological terms, the search protocol uses a structured approach based on the PRISMA methodology. The relevance of the topic stems from the challenge facing small and medium-sized enterprises to adapt their management models to new technological realities. In the context of digital transformation, the integration of artificial intelligence is essential for maintaining their market positions and their effective management. The results show that small and medium-sized enterprises in Bulgaria use artificial intelligence: in enterprise management, to optimize their marketing strategies, in human resource management and to increase information security. In modern enterprises, artificial intelligence offers algorithms that support data entry and analysis, budgeting, control and management decision-making, entering management systems in almost all of its functions. Through market analysis, artificial intelligence provides information about consumer behavior and the competitive environment, which helps small and medium-sized enterprises optimize their marketing strategies. The integration of artificial intelligence technologies, automation and remote work is fundamentally changing the way organizations work and manage their human capital. With the application of artificial intelligence, the strengths and weaknesses of information security systems can be identified and prioritized methods of protection can be proposed. The integration of artificial intelligence requires significant financial resources for implementation, maintenance and training of personnel and often meets resistance from experts and users. This article is developed in four parts. The first part forms the research framework on which the review was conducted. The second part summarizes the results of this study. The third part contains a discussion on the topic of this study. The fourth part examines the challenges faced by small and medium-sized enterprises in the implementation of artificial intelligence.
References
Армянова, М., & Александрова, Я. (2022). Проблеми на системите с изкуствен интелект и възможности за решаването им с помощта на дизайнерски модели. Известия на съюза на учените-Варна. Серия икономически науки, 11(2), 172-183.
Ангелова-Станимирова, А.(2023). Финансов контрол чрез дигитални инструменти в българската практика, Механика Транспорт Комуникации, том 21, брой 3/2, III-104-III-109
Бекярова-Токмакова, А. (2023). Приложения на изкуствения интелект в процесите свърани с клиенти в телекомуникационната индустрия, ПУ Паисий Хилендарски-Пловдив, Научни трудове на съюза на учените, XXIV, 164-168.
Иванова, B. (2024). Иновативни подходи към ценообразуването на B2B пазарите при инфлационен натиск. Сборник доклади от научна конференция „Знание, наука, иновации, технологии”, Vol. 1 (4), 314-328, Институт за знание, наука и иновации ЕООД.
Йовчева, И. (2023). Изкуственият интелект в търговията с бързооборотни потребителски стоки. Научни трудове на УНСС, 1(1), 101-114.
Копринкова-Нончева, Н., & Димитров, И. (2023). Използване на алтернативен анализ за оптимизиране на доставките при метода дропшипинг в малките и средни предприятия в България. Управление и образование, 19(2), 86-93.
Ламбовска, М. (2015). Бюджетно управление на стопанска организация. Екс-прес-Габрово.
Михова, Т., & Здравчева, В. (2023). Ролята на изкуствения интелект при управлението на човешките ресурси в индустриалните предприятия. Научни трудове на съюза на учените, XXIV, 56-59.
Недялков, А., Коцев, Е., Бонева, М., Петков, А., Симеонова, А., Витлиемов, П., Павлов, Д., Шелудко, И., Антонова, Д., Венелинова, Н., Кунев, С. & Костадинова, И. (2020). Процеси на дигитализация в системата за управление на организацията. Академично издателство „Русенски университет”, Русе.
Николова, Н. (2023). Новите мениджмънт предизвикателства в дигитална среда. Управление и образование, 19(2), 54-59.
Пасарелски, Р. (2024). Услуги в центровете за данни. Нов български университет.
Петрова, С. (2024). Приложение на изкуствения интелект в брандинга. Сборник доклади от научна конференция „Знание, наука, иновации, технологии”, 1(4), 483-491.
Хрисчев, Р., & Шакев, N. (2022). Изкуствен интелект в ERP системите. Инженерни науки,(1), 3-15.
Аmri, A. (2024). Trends in Human Resource Management and Organizational Behavior. Economics and Digital Business Review, 5(2), 1011–1027. Available doi: https://doi.org/10.37531/ecotal.v5i2.1374
Moher, D., Liberati, A., Tetzlaff, J., Altman, D. G., Altman, D., Antes, G., & Clark, J. (2009). Preferred reporting items for systematic reviews and meta_analyses: the PRISMA statement (Chinese edition). Journal of Chinese Integrative Medicine, 7(9), 889-896. https://doi.org/10.3736/jcim20090918
